侦查环境的变化不仅仅是技术引入，它正在重新定义刑警的角色、侦查方式，甚至法律责任范围。在智能手机成为主要证据来源、AI分析海量数据的时代，刑警们将面临哪些新挑战？

智能手机成为核心：数字证据的重要性

截至2026年，智能手机已成为犯罪侦查中最重要的数字证据来源。一份报告显示，97%的受访者将智能手机列为首要数字证据来源，这一数字比2024年上升了24个百分点。移动即时通讯、位置信息、应用程序数据等现在被用作案件的关键线索。侦查机构乃至普通民众都期望在大多数案件中利用数字证据，这表明数字证据不再是可选手段，而是侦查的基本前提条件。

• 证据来源变化：侦查重心从物理现场转移到个人设备和数字日志。
• 社会期望：公民期望在大多数案件中利用数字证据。
• 侦查流程变化：数字证据本身定义了案件的构成方式。

AI技术对刑事侦查有何影响？

人工智能被寄予厚望，有望成为提高侦查速度和效率的核心技术。65%的公共安全领域受访者认为AI可以提高侦查速度，并特别指出其在快速分析通信数据以识别人物关联性方面非常有效。事实上，韩国警察厅国家侦查本部正计划在2025年至2027年期间，分三年引入“警察侦查辅助AI”系统，实现案件要点整理、外语翻译、提供法律法规和判例、起草逮捕令申请书等功能。

• 提高侦查效率：通过AI分析通信数据，识别人物关联性。
• 侦查辅助功能：整理案件要点、提供法律法规和判例、起草逮捕令申请书等。
• 未来计划：计划引入图像文字提取、语音识别、非结构化侦查资料分析功能。

然而，对于AI的作用也存在谨慎的观点。AI Spera首席执行官姜炳卓强调，AI应作为支持决策的工具，而非侦查过程的最终裁决者，最终的判断和法律责任应归属于使用者而非AI。检察机关在推进生成式AI引入数字证据分析的同时，也明确表示需要“人在回路（Human-in-the-Loop, HITL）”体系，即人工介入验证结果，以及分析结果的可解释性（XAI）。

现代刑警的角色与能力

数字转型时代的刑警需要不同于以往的能力。除了现场勘查和走访侦查，分析海量数字数据、理解并运用AI技术的能力变得至关重要。此外，随着深度伪造犯罪、利用AI的金融诈骗、数字性犯罪等基于尖端技术的犯罪日益增多，传统经验型侦查难以应对的复杂案件也随之增加。因此，刑事司法系统将构建基于技术与人类协作的智能侦查体系作为核心任务。

• 所需能力：数字数据分析、AI技术理解及运用能力。
• 应对犯罪类型：深度伪造、AI金融诈骗、数字性犯罪等尖端技术犯罪。
• 侦查体系目标：构建基于技术与人类协作的智能侦查体系。

刑事司法制度也从2026年起迎来重大变革。检察厅的废除和公诉厅、重大犯罪侦查厅的成立等侦查与起诉分离的结构性变化已提上日程，同时，律师与委托人之间的保密特权（ACP）被明文化等辩护权强化的趋势也日益显现。在这些变化中，刑警们必须具备更强的专业性，并适应新的侦查环境。

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