AI Runner Challenge

Ideas

  1. 신차 추천

    1. 감성 스캐너: 판매 딜러 매장에서 구매 예상자 또는 딜러로부터 몇 가지 키워드 입력받아 신차 추천
    2. 고객정보(나이, 키, 자산 등등) 받아서 차량 추천
    3. 판매점 또는 딜러사 재고 데이터 확인 > 즉시 출고, 1주일 내 출고 출력
  2. 정비 지출 대비 신차 권유 알림

    1. 서비스 정비 기간 지출이 신차 할부금의 일정 비율 이상이면 신차 구매 권유
  3. PARTS에서 부품재고알림, 부품수요예측

    1. 1년 중, 특정 기간 부품이 많이 출고되는 데이터 확인해서 미리 알려주기
  4. 구매예정자에게 최대프로모션에 들어간 딜러 or 지점 추천해주는 앱푸시

  5. 차량정보(위치, 자주 가는 곳) 받아서 주변 놀거리, 맛집, 추천

  6. CRM 이탈예상고객 잡는 서비스

    1. 다른 브랜드로 이탈할지 판별?
      1. 다른 차를 구매하는지 어떻게 알지?
    2. 살놈 안살놈 판별기?
    3. 3년 지나면 타이어 값 300만원 예상되십니다. 저희 보증상품이 2년 250만원인데… 연장하실? 하실?
  7. 시선 추적

    1. 전시장에서 구매예정자의 시선이 어디에 머무르는지
    2. 대화, 음성 정보 등등… 활용.
    3. 웹캠, 마이크 + API.
  8. 세일즈 어시스턴스: SC와 고객과의 상담 음성을 실시간으로 분석하여 SC에게 멘트/자료/확률을 추천

    • 고객과 딜러가 상담 중인 실시간 대화(음성/텍스트),
    • 고객의 반응/질문/행동(시선·표정·발화 패턴·대화 맥락),
    • 실시간 재고/프로모션 데이터
    1. 위 3가지를 실시간으로 통합 분석해서 멘트/자료/확률 제안
    2. 앱 알림

    이호섭 주: 1줄 설득 + 근거 첨부자료 단위로 실시간 툭툭 치고 나가는 느낌

    [예시]

    고객이 “이 모델은 연비가 좀 아쉽네요?”라고 말하면

    → AI가 “경쟁차종 연비 비교표” + “해당 모델만 적용 가능한, 오늘 한정 연비 보증 프로모션” 멘트/자료 즉시 제안

    → 고객 표정/톤 분석해 긍정 신호? “상담을 좀 더 몰아 붙여라!”

    → 부정 신호? “리스크 낮추는 멘트, 보증상품 강조하라!”

    → 구매 임박 신호 감지되면 “견적 제시 타이밍!” 즉시 알림

  9. 딜러 트레이닝 시뮬레이터

    1. AI가 구매예정자가 되어 딜러와 대화
    2. 실전 같은 대화 훈련 → 교육 효과 극대화
    3. AI가 피드백까지 제공 → 트레이너 없이도 가능
  10. 차량 비교 요약기

  11. 방문 후 제공되는 디지털 브로슈어

    고객이 전시장을 떠나는 순간, 구매 여정은 끝나는 것이 아니라 가장 중요한 ‘망설임의 시간’이 시작

    개인화된 디지털 브로슈어(마이크로 웹사이트) 제공

    https://g.co/gemini/share/9ca90452166f

    맨 아래 답변 참조. 다음 내용으로 검색

    아이디어: AI 맞춤형 고객 여정 디자이너 (AI-Powered Customer Journey Designer)

의견: 챗봇형 서비스는 피하자, 음성 대화는 괜찮음?

질문

nova reel 영상 퀄리티 올릴 수 있는지.
타 기업에서 있었던 해커톤에서는 영상 출품이 있었는지.. 있었으면 어떤 조언을 받을 수 있을지
다른 곳 동영상 API 사용해도 되는지…
sageMaker 권한 없는데.. 혹시 받을 수 있는지?
못받으면 원래 내 계정 써서 데모 만들어도 되는지
주제: 신차 추천(이미지, 텍스트)라도..할까

오피스 아워

5단계의 프로세스

  1. SC가 정보 입력
  2. 고객니즈분석
    내부상품 전단 브로슈어 RAG 널리지 베이스에 저장하면 (또는 내부 디비 조회)
    고객의 정보 들어오면 검색
  3. 상품정보 검색
  4. 동영상이나 이미지 가져오기
  5. html 페이지 같은 걸 만들어서 고객에게 제공

위 5단계를 정리한
워크플로 존재해야
Step Function: 유튜브에 데모 많음

Input Data 정형/정제해야
output Data도..
parsing 해야.
프롬프트선에서 정형/정제 다 됨

LLM으로는 VR 안될듯?

동영상 퀄리티 문제: 노바 매뉴얼에서 프롬프트 작성방법 참고해봐야.
릴은 컷들이 연속성이 있다는 장점 존재

릴은 사진 만들어놓고 사진 안의 물체가 움직이는 정도로 써야할듯..

데이터 정제 csv, pdf

s3에 브로슈어 저장할 필요 없을듯?

레이아웃 잘 정하셔야할듯..

라이브 데모 시연은 리드타임 고려해야..

커서 같은 바이브 코딩툴 쓰면 좋을듯…

Amazon Q Developer cli도 좋음..

이미지는 노바 캔버스 쓰면 될듯

대쉬보드? 브로슈어 반응형 .. 그래프로 보여주면 좋을듯 컬러감도 중요.

메일 수신까지 되면 좋을듯..(SES 사용하면 좋을듯)


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